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全方面解析什么是大数据

来源:本站时间:2020/6/3

关于大数据是什么,从一开端只是只想做数据,到开端意识到自己做的是对整个集团有中心含义的数据产品,再到走到外面,把数据才干对外输出,全部过程中,不断的有客户问到这个问题,有懵懂的、有好心的、也有挑衅的、不屑的。就像大数据本身相同,紊乱又带有迷幻色彩。

现在对大数据的理解有两种极点:站在大数据的风口,许多人觉得大数据是未来,可以处理全部问题,包括人工智能;我自己不用想,大数据现已替我想好决定好全部了;还有一种,是大数据的概念炒了好几年,冷饭都抄成锅巴了,可是尝试过人的只收集齐了几万点损伤,觉得大数据不过如此

大数据并不必定要数据达到了多少体量才干算是大数据,可是假如数据简单量少到只需求用xlsx、SPSS等传统数据处理就能处理,就不需求再用大数据技能,有点杀鸡用牛刀的感觉。但大数据使用必定并不只是指剖析,跳出传统数据剖析的领域,大数据使用领域可以指导运用在咱们全部的生活工作事务、场景领域,例如个性化推荐、精准营销、危险监控等。

这几年多多少少沉淀下来的经验,和老板时谦虚时叫板时被骂总结到的体会,加上偶然抽筋想添加修养磕磕绊绊看的书,有几点关于大数据的基本特征可以和咱们评论:

一、非竞争性

现在许多企业,对数据的保护是十分严格的,咱们都觉得自己的数据很有价值,不能随便给他人运用。曾经有一度,我在做数据联盟的时分(这个可以以后另开一篇文章讲),每次和客户聊,都想传达一个概念,数据假如是一种资源,那也是可以被众多耗费方同时运用和反复运用的资源,个别的运用不会阻碍他人的运用。数据只要越被运用才干堆集数据的使用价值(当然裸数据直接售卖的方法不在我所评论的大数据使用领域)。

二、价值无定值

延续上面说的,裸数据直接售卖,在咱们堆集了很多的数据使用实践经验之后再回过头来看,是觉得十分可笑的,全部想对某个数据字段定价,然后公开生意的,都是短时和自绝的行为(个人观点,不要动砖头)。数据就像是无形资产相同,市场估值取决于买者对该项数据的需求程度,适宜的数据服务使用于某个客户产品,发生的作用千差万别,硬要给某个数据定一个价,只能让数据价值下降或让高买者对大数据发生不信任。可是并不是说数据是无价的,数据必定要有一个价值,然后让它流动使用起来,不断调整迭代到适宜的附加值,聪明的数据使用者会最大程度利用具有真实附加值的使用形式创造财富。

三、会问问题

没有可以自动从大数据中获取经济价值的方法,没有捷径和想当然,我对立全部说只需有大数据就什么也不需求干了的说法。企业单纯的存储数据没有什么用处,而存储什么,铲除什么,业内可以挑选的高端技能都现已准备好静待挑选。现在对于一家企业来说:前瞻性的深化理解哪些数据值得首要存储和处理,是第一要务。

大数据只提供答案,但它对该问的问题保持沉默,这些问题来自负责人的才智,提出怎样的问题视要害!就像柏拉图说的那样:最终取胜的将是那些“知道怎样提出问题的人”,只要那些知道怎样样提出问题的人才知道,哪些数据可能会答复问题,怎样用这些数据答复问题。

大数据职业里最缺乏或许将来身价最高的人,便是既理解事务,又了解数据,知道怎样提出事务的问题,也知道怎样用大数据回答问题的大数据专家

大数据技能提供了高端快速的尖端技能,使得大数据处理技能可以日行千里。可是假如不挑选正确有效的方向,反而累加为过错付出的成本。在大数据年代,一个正确的方向,正确的发问,正确的思路,比高精尖的科学技能、海量实时的模型算法更重要。

四、数据要有活性

长话短说,数据有保质期,需求不断更新,没有任何数据是一尘不变的,数据假如不更新,就像死水相同,所以假如有数据,就要赶紧用起来,存着又不知道该怎样用,存久了价值就指数下降了。

五、不直接售卖

或许咱们觉得直接售卖现在也构成产业链了,看起来也是一种新形式了,我只想说说直接售卖的弊端:

1. 数据本身没有确切的定价,过早定价会下降溢价空间;

2. 售卖的方法无法构成技能壁垒(今日评论的是大数据商业使用领域,科学研究是另一个论题),购买的数据可以再次低价售卖,构成恶性循环做低数据价值;

3. 数据安全问题,个别数据无法经过直接售卖的方法进行使用,但个别数据是十分值得研究和使用的数据内容,需求寻找一种安全脱敏合法的方法,将大数据反哺便当用户日常生活。

六、相关性而非因果性

中国人传统的理念讲因果,因而“大数据在乎相关性而非因果性”这个观念从国外传来时还是很推翻的,不过大数据因为其强壮的“广泛数据都可核算”特性,使得不需求再探究因果,依据现有足够海量的数据就可以做出剖析或预测。可是关于这个特征是不是还要再推翻一次,搞清楚因果,我还在实践中,也欢迎有体会的朋友们抛砖。